【本报讯】近日，Anthropic公司编程智能体负责人Erik Schluntz关于"氛围编程"（Vibe Coding）的演讲在科技圈引发热议。这位曾因摔断手被迫"全自动化办公"的研究员，用一次极限实战案例证明了：当人类选择适当放手，AI能带来怎样的生产力革命。
什么是真正的"氛围编程"？
很多人误以为使用Cursor、Copilot等工具生成代码就是Vibe Coding。其实不然。正如Andre Karpathy所定义："完全沉浸于氛围，拥抱技术发展的指数级增长，并且彻底忘记代码的存在。"
关键在于——当AI能够一次性生成人类数天工作量的代码时，如果还坚持逐行审查，人类工程师反而会成为算力爆发的瓶颈。
2.2万行代码：生产环境的极限测试
最具震撼力的是Erik披露的一个案例：Anthropic团队在强化学习代码库的生产环境中，成功合并了一次高达22000行代码的修改，其中绝大多数由Claude编写，原本需两周完成的工程被压缩至1天内。
如何确保安全？团队采取了四项核心策略：
产品经理视角引导：耗费数天前期人工规划与需求梳理
严格划定修改范围：将变更限制在允许存在技术债的"叶子节点"
核心区域人工介入：对底层扩展性逻辑执行严格人工审查
建立可验证检查点：设计长时间压力测试确保系统稳定性
"忘记代码，但关注产品"
Erik提出了一个核心观点："忘记代码的存在，但必须始终关注产品的存在。"
这类似于现代企业管理——CTO依靠验收测试管理技术专家，产品经理通过体验产品验证功能，CEO借助数据抽查财务模型。软件工程师同样需要建立无需阅读底层代码即可验证的抽象层。
当被问及学习路径问题时，Erik给出乐观回答："就像现在的程序员不用手写汇编代码一样。借助AI工具，我学习新东西的速度大大加快了。拥有永远在线的结对程序员伙伴，意味着只要愿意投入时间去学，AI会帮你弄懂它。"
安全边界在哪里？
针对"不懂代码的人做出漏洞应用"的担忧，Erik强调："媒体报道的漏洞大多是完全不懂写代码的人搞出来的。对于生产系统，你需要问出正确的问题去引导。"
他也呼吁行业需要更多"数学证明级别正确无误"的框架产品，比如前端沙盒、托管服务，让开发者在安全边界内尽情发挥。
指数级增长：未来已来
最后，Erik解释了"拥抱指数级增长"的真正含义："模型变好的速度远远超出我们的想象。从90年代的几KB内存到今天的TB级存储，那是好了数百万倍。"
2026年的今天，当AI编码能力每7个月翻倍成为现实，或许真正的挑战不是"AI会不会取代程序员"，而是"人类如何学会与AI协作，释放更大的创造潜能"。
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